Az ipari szektorban a digitaliz\u00e1ci\u00f3s folyamatok jelent\u0151sen \u00e1talak\u00edtott\u00e1k a gy\u00e1rt\u00e1si folyamatokat, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a val\u00f3s idej\u0171 adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9t \u00e9s elemz\u00e9s\u00e9t. Ez a fejl\u0151d\u00e9s alapvet\u0151 v\u00e1ltoz\u00e1sokat eredm\u00e9nyezett a termel\u00e9kenys\u00e9g n\u00f6vel\u00e9se, a k\u00f6lts\u00e9gcs\u00f6kkent\u00e9s \u00e9s a min\u0151s\u00e9gbiztos\u00edt\u00e1s ter\u00e9n. Az adott technol\u00f3giai k\u00f6rnyezetben az adatk\u00f6zpont\u00fa d\u00f6nt\u00e9shozatal egyre ink\u00e1bb meghat\u00e1roz\u00f3v\u00e1 v\u00e1lik, hiszen az adatok k\u00f6zvetlen\u00fcl t\u00fckr\u00f6zik a gy\u00e1rt\u00e1si folyamat aktu\u00e1lis \u00e1llapot\u00e1t \u00e9s hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t.<\/p>\n
A gy\u00e1rt\u00e1si rendszerekben alkalmazott szenzorok, ir\u00e1ny\u00edt\u00f3k \u00e9s automatiz\u00e1lt rendszerek lehet\u0151v\u00e9 teszik, hogy k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le param\u00e9tereket \u2013 p\u00e9ld\u00e1ul h\u0151m\u00e9rs\u00e9kletet, nyom\u00e1st, rezg\u00e9seket \u00e9s termel\u00e9si sebess\u00e9get \u2013 val\u00f3s id\u0151ben m\u00e9rj\u00fcnk. A modern ipari k\u00f6rnyezetben fontos,hogy ezek az eszk\u00f6z\u00f6k integr\u00e1l\u00f3djanak egy k\u00f6zponti adatkezel\u0151 platformba, ahol a gy\u0171jt\u00f6tt adatok feldolgoz\u00e1sra \u00e9s elemz\u00e9sre ker\u00fclnek. Ez biztos\u00edtja, hogy a d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3k azonnali inform\u00e1ci\u00f3kra t\u00e1maszkodhassanak a gy\u00e1rt\u00e1si folyamat optimaliz\u00e1l\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n
Sz\u00e1mos innovat\u00edv megold\u00e1s l\u00e9tezik, p\u00e9ld\u00e1ul az IoT (Internet of Things) alap\u00fa h\u00e1l\u00f3zatok, amelyek \u00f6sszekapcsolj\u00e1k a g\u00e9peket \u00e9s szenzorokat, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a teljes gy\u00e1rt\u00e1si l\u00e1nc \u00e1ttekinthet\u0151s\u00e9g\u00e9t \u00e9s ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n
A begy\u0171jt\u00f6tt adatok elemz\u00e9se r\u00e9v\u00e9n az ipari v\u00e1llalatok k\u00e9pesek azonos\u00edtani a termel\u00e9sben l\u00e9v\u0151 gyenge pontokat, optimaliz\u00e1lni a folyamatokat, valamint proakt\u00edvan reag\u00e1lni a probl\u00e9m\u00e1kra. P\u00e9ld\u00e1ul az adatelemz\u00e9s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel felismerhet\u0151k a g\u00e9pek korai meghib\u00e1sod\u00e1s\u00e1nak jelei, \u00edgy id\u0151ben elv\u00e9gezhet\u0151 a karbantart\u00e1s, elker\u00fclve a k\u00f6lts\u00e9ges le\u00e1ll\u00e1sokat.<\/p>\n
Az ipari analitika nemcsak a hib\u00e1k kisz\u0171r\u00e9s\u00e9ben seg\u00edt, hanem a gy\u00e1rt\u00e1si k\u00f6lts\u00e9gek cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9ben \u00e9s a term\u00e9kmin\u0151s\u00e9g n\u00f6vel\u00e9s\u00e9ben is. Ez\u00e9rt egyre t\u00f6bb gy\u00e1rt\u00f3 v\u00e1llalat ford\u00edt figyelmet az adatk\u00f6zpont\u00fa strat\u00e9gi\u00e1k kialak\u00edt\u00e1s\u00e1ra \u00e9s a legfejlettebb elemz\u0151 megold\u00e1sok integr\u00e1l\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n
| C\u00e9g<\/th>\n | Felhaszn\u00e1lt technol\u00f3gia<\/th>\n | Eredm\u00e9ny<\/th>\n<\/tr>\n |
|---|---|---|
| ABB<\/td>\n | IoT h\u00e1l\u00f3zatok \u00e9s predikt\u00edv analitika<\/td>\n | Elkezdte proakt\u00edvan karbantartani g\u00e9peit, cs\u00f6kkentve a le\u00e1ll\u00e1sokat<\/td>\n<\/tr>\n |
| Siemens<\/td>\n | Val\u00f3s idej\u0171 gy\u00e1rt\u00e1si adatok monitoroz\u00e1sa<\/td>\n | Hat\u00e9konys\u00e1g n\u00f6veked\u00e9se \u00e9s min\u0151s\u00e9gjavul\u00e1s<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\nA j\u00f6v\u0151 kih\u00edv\u00e1sai \u00e9s lehet\u0151s\u00e9gei<\/h2>\nB\u00e1r a technol\u00f3giai fejl\u0151d\u00e9s lehet\u0151s\u00e9gei ir\u00e1nyt mutatnak a gy\u00e1rt\u00e1s digitaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban, kih\u00edv\u00e1st jelent a megfelel\u0151 adatkezel\u00e9s, a kibert\u00e9rbiztons\u00e1g \u00e9s az adatv\u00e9delmi szempontok kezel\u00e9se. A komplex rendszerek integr\u00e1ci\u00f3ja \u00e9s a nagy adat mennyis\u00e9g\u00e9nek kezel\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben a v\u00e1llalatoknak folyamatosan be kell vezetni\u00fck korszer\u0171 megold\u00e1sokat \u00e9s infrastrukt\u00far\u00e1kat.<\/p>\n |